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新时代，高科技越来越发达。相信很多年轻人都看过科技新闻，所以我们在生活中也应该多多使用这些高科技的东西。今天想和大家分享一条科技知识，希翼大家喜欢。

根据普华永道/CB Insights MoneyTree Report，Q1 2020，初创公司雄心勃勃的基于人工智能的新产品开辟正在推动人工智能相关投资，并将在695笔交易的推动下，在2021年筹集165亿美元。

人工智能专家作为一个技能产品开辟团队，正在加紧招聘，追寻7800多个Monster职位、3400多个LinkedIn职位和4200多个are职位。

根据MMC Ventures的数据，现在有十分之一的企业使用十个或更多的AI应用程序，从而扩大了新应用程序和相关产品(包括聊天机器人、流程优化和欺诈分析)的总可用市场。

从初创企业到急于推出新产品的企业，人工智能和机器学习(ML)为加速新产品开辟做出了坚实的贡献。如今，具有人工智能和机器学习功能的DevOps和产品开辟工程师在real、LinkedIn和Monster上拥有15，400个职位。凯捷预计，随着AI和ML支持的服务收入模式逐渐普及，今年互联产品市场规模将在519B至685B美元之间。

基于AI的应用、产品和服务的快速进展，也将推动物联网平台市场的融合。专注于垂直市场业务挑战的物联网平台提供商有幸摆脱了物联网平台马上带来的冲击。随着AI和ML更深入地扎根于新产品开辟，支持更智能、更互联产品的物联网平台和生态系统现在需要制定计划，以跟上时代的进展。像今天的许多物联网平台一样，仅靠技术不足以跟上变化的步伐。以下是人工智能改善当今新产品开辟的10种方法：

在使用AI和ML开辟新产品的最先进企业中，14%的企业通过全数字产品或服务获得了超过30%的收入，并带领同行成功使用了9项关键技术和工具。普华永道(PricewaterhouseCoopers)发现，数字冠军在通过新产品和服务制造收入方面遥遥领先，超过五分之一的冠军(29%)在两年的信息中从新产品获得了超过30%的收入。数字冠军也对从个性化中获得更多好处抱有很高的期望。以下图片来自《数字产品开辟2025》:敏捷、协作、人工智能驱动和以客户为中心，普华永道(PwC，2020)(PDF，45页)。)将数字冠军的成功与基于AI和ML的新产品开辟工具进行了比较：

61%使用AI和ML(数字冠军)的最先进企业使用完全集成的产品生命周期治理(PLM)系统，而目前不使用AI/ML的组织(数字新手)惟独12%。使用人工智能和人工智能的最先进的产品开辟团队在三个核心开辟领域实现了更大的规模经济、效率和速度提升，如下所示。数字冠军致力于在数字原型、产品生命周期治理、与客户一起制造新产品、产品组合治理和数据分析以及人工智能采纳方面获得上市时间和加速速度的优势：